达观数据陈运文:未来的工作岗位一半是人,另一半是机器人

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  “相信未来原本公司的工作岗位因为一半是机器人,一半是人,机器人帮助人做重复性的工作,比如归纳、收集、收集、填写等;分析、决策等高级因此 的工作仍然交给人来做。”2019世界人工智能大会期间,达观数据创始人兼CEO陈运文在接受第一财经记者采访时表示,随着自然语言正确处理技术的发展,机器人正确处理重复性、机械性文字的能力调快就将超过人类,十年前一天将有超过80%的基础性办公工作由机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称“RPA”)完成。



  达观数据成立于2015年,主因此利用自然语言正确处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、知识图谱等技术,为企业和政府机构提供RPA、文档智能审阅、智能推荐等智能产品,让计算机协助人来完成业务流程自动化,提高企业时延。

  记者了解到RPA的核心能力分为两每项:一每项是可以 模拟人的键盘和鼠标的操作,另一每项可以 理解文字内容,进行相关的理解、分析和认知。对于前者所涉及的技术十几年前就所处,称之为“外挂”,外挂可以 像人一样模拟账号登陆上去,模拟去点击。不过,当年因此原本早期情况表,可以 了做模拟人去玩游戏,今天用在真正日常的办公工作当中,模拟白领去完成白领的日常工作。对于后者,时需运用自然语言正确处理能力去对文字资料进行阅读、理解和分析。

  以财务工作为例,把原本财务报告抄写到另外原本文档上方,你这俩工作不时需过脑子,可以 让计算机去抄,但少许工作场景人太好时需动脑子,比如说把原本财务报告抄到原本文档的前一天,要核对一下,你这俩财务数据有那么疑问图片,报表数字关系有那么错误,你这俩数据是都在异常,要做逻辑判断,你这俩时需有自然语言正确处理能力才行。因此 因此机械的考虑,完正不理解数字的含义的话,原本就做可以 了像原本真正人类财务员工的工作。

  “大伙研发出来那此自然语言正确处理机器人,它因为沉淀了专业领域的那此知识和规则。大伙把那此机器人给客户使用的前一天,客户在运用你这俩机器人的前一天,会代替人去完成原本的东西。因此 因此 因此说大伙时需预先预知好因此 因此 的语言模型和行业规则在大伙的前面。”陈运文表示,这时需客户与其配合将执行的工作流程进行分拆,进而去生成那此流程。

  然而,将基础工作交给机器来完成,这其中会涉及到安全疑问图片。

  记者了解到,达观数据在安全方面做了账号权限管理、数据隔离、加密等工作。对于数据隔离,整个RPA过程中,每个环节都做了存档、截图、备份,原本就可以 随时回溯机器人在哪个每项做的那此工作,每个工作都在痕迹,原本可以 更好的来监控机器人的每个动作,确保你这俩机器人工作都可以在人类掌控过程当中。

  达观数据曾于2015年获真格基金领投,众麟资本和掌门科技跟投的800万元天使轮融资;2017年获软银赛富和方广资本8000万元A轮融资;2018年11月,达观数据提前大选成功完成1.6亿元B轮融资,由宽带旗下基金晨山资本领投,元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投。

  根据IT桔子统计数据显示,人工智能领域投资热度在2019年Q2再创新低,仅完成80起融资,同比下降45.5%,融资总金额达80亿元,过高 去年四成,人工智能领域投融资逐渐恢复理性。

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